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数据处理和统计分析 —— Pandas 基础（附数据集） DataFrame和Series是Pandas最基本的两种数据结构Series和Python中的列表非常相似，但是它的每个元素的数据类型必须相同在Pandas中，Series是一维容器，Series表示DataFrame的每一行或每一列可以把DataFrame理解成一张表可以把DataFrame看作由Series对象组成的字典，其中key是列名，值是Series。

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【无标题】本文介绍了RAG（检索增强生成）系统的核心组件：向量化和重排。向量化通过将文本映射为稠密向量，实现高效语义检索；重排则利用交叉注意力机制对候选结果进行精准排序。文章通过代码实例展示了如何使用Bi-Encoder进行初步检索，再用Cross-Encoder进行重排优化，并提供了一个可直接复用的优化管道类。最后指出向量化解决检索速度问题，重排解决结果精度问题，二者结合使小模型也能处理大规模知识库。文中所有代码支持Python≥3.9运行。

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汽车电子实验室

MCU软件架构---RAM分区设计原则（二）摘要：本文探讨了嵌入式系统中基于功能安全的RAM分区与MPU隔离策略，以及多核系统的独立堆栈管理。通过按ASIL等级划分RAM区域，并利用MPU硬件机制实现访问控制，可有效满足ISO 26262标准对模块间干扰防护的要求。同时，针对多核处理器提出为每个核心分配独立堆栈区域，并设置保护区防止栈溢出，从而提升系统可靠性和实时性。这些方法不仅增强了功能安全性，还优化了内存管理效率，为汽车电子等高安全需求领域提供了实用的工程解决方案。

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Kotlin集合概述 Kotlin集合分为可变和不可变两类，可变集合通过MutableCollection、MutableMap等接口实现，支持增删改操作；不可变集合则只能读取。Kotlin主要复用Java的集合类（如HashSet、ArrayList等），通过类型别名扩展功能，并额外提供5个可变集合实现类。不可变集合通过特定函数创建，其实现类未直接暴露。这种设计既保持了与Java集合的兼容性，又通过分类增强了安全性。

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九章数学体系

三把餐具引发的文明战争而长江虽然治理难度大，但并非不可治理。在筷子文明中，“万人治水”彰显了大规模协作的人力基础，“粮仓储备≥1 年”提供了协作所需的物质保障，解决了“食物短缺焦虑”问题，同时水利工程的迫切需求促使分散个体形成超大规模组织，突破小团体局限，使得“f_和 ⊗ f_∞ = 1”的转换得以实现。农耕生产通过协作实现“总量增值”，有别于掠夺式的零和分配，这种增值效应如同九章数学体系中的“闭域内测度守恒”，有力保证了技术成果的持续积累与传承，例如《九章算术》对实用数学的系统性总结，便是这种积累传承的生动体现。

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08.5【C++ 初阶】实现一个相对完整的日期类--附带源码本文实现了一个简单的日期类(Date)，支持日期之间的基本运算操作。主要包括：构造函数初始化日期并验证合法性；获取指定月份天数；打印日期信息；重载各种比较运算符(==、<、<=等)；实现日期加减天数运算(+=、+、-=、-等)；支持自增自减运算符(++、--)；计算两个日期之间的天数差。通过运算符重载和成员函数封装，使日期类能够直观地进行各种日期运算操作。类设计采用声明与实现分离的方式，合理使用const修饰符保证安全性。

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期权汇小韩

期权小故事：王安石变法与期权 2、青苗法的实施是指在粮食丰收，价格低贱的时候，政府将以高于市场的价格从农民手中收购粮食，相当于政府无偿赠送给农民的一个实值的认沽期权，从而有效稳定粮价，维持社会稳定；此时，正值谷物青黄不接，农民生活难以为继，官府及时贷出钱谷，维系农民的生产能力，保障土地的正常耕种活动，从而实现了对贫困农民的帮扶和对农耕生产的促进，起到了富国、抑制兼并、辅助农耕的重要作用。你还知道哪些藏在历史中的“期权”小智慧？哈喽，我是期权汇，期权的事儿，问我咯~王安石，“唐宋八大家”之一，北宋杰出的政治家、文学家、思想家、改革家。

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（第五篇）spring cloud之Ribbon负载均衡 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等；Ribbon目前也进入维护模式。IRule：根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule：轮询。

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[Linux] 网络中的 `tun` 模式 `tun`（全称 Network TUNnel）是 Linux 内核提供的`一种虚拟网络设备`，工作在**网络层（IP 层）**。它模拟了一个点对点的网络设备，可以用于传输 IP 数据包。与物理网卡不同，==`tun` 设备并不直接处理`链路层`（如以太网帧），而是专注于 IP 数据包的传输==。

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羑悻的小杀马特.

【仿RabbitMQ实现消息队列项目】不懂这些库？你的C++项目可能少了点什么！SQLite3、Protobuf、gtest、muduo 简单科普，一文让小白秒懂！本篇是c++中的一个仿RabbitMQ实现消息队列项目项目的开篇，在本篇我们将介绍这四个好用的“神器”的用法，方便之后，实现后面的项目做铺垫。

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【报文构造】构造一个异常的IPV6报文，测试设备可靠性本文介绍了构造异常IPv6报文测试设备可靠性的方法。可用于验证设备对异常报文的处理能力，防止设备挂机故障。

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第4章 React状态管理基础 useState使用原则使用惰性初始化避免重复计算优先使用函数式更新确保状态一致性合理利用React 18的自动批处理特性避免将可计算的值存储为状态状态设计策略将状态放在最接近使用它的组件中当多个组件需要共享状态时才提升状态使用派生状态减少状态冗余保持状态结构的扁平和可预测性能优化指南只在昂贵计算时使用useMemo使用useCallback防止不必要的子组件重渲染合理设置依赖数组避免过度优化。

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数据结构——栈和队列本文介绍了栈和队列两种基础数据结构。栈是后进先出(LIFO)结构，支持push/pop等操作，常用于函数调用、表达式求值等场景；队列是先进先出(FIFO)结构，支持add/remove等操作，适用于任务调度、消息队列等场景。文章比较了二者的特性并提供了Java实现代码示例，包括栈和队列的基本操作方法（如判断空/满、入/出栈/队等），展示了如何用数组实现这两种数据结构。

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强德亨上校

贪心算法（Greedy Algorithm）详解贪心算法是一种通过局部最优选择来逼近全局最优解的算法范式。它的核心特点是：每一步选择当前最优解且不回溯，适用于具有最优子结构和贪心选择性质的问题（如找零、活动安排、最小生成树等）。贪心算法的优势在于简单高效，时间复杂度通常较低；但局限性也很明显，无法保证所有问题的全局最优性。经典应用包括找零问题（优先使用最大面额）、活动选择问题（优先选最早结束）和霍夫曼编码等。实现时需验证问题是否满足贪心适用条件，在合适场景下能显著提升效率，但对于不满足条件的问题需改用动态规划等其他方法。

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源滚滚AI Python私教10年

Berry Material React TypeScript 管理后台使用教程 v0.1.0 打赏8元可以获取完整源码Berry Material React TypeScript 是一个基于 React 19 + TypeScript + Material-UI 7 构建的现代化管理后台模板。该项目从原始的 JavaScript 版本完全迁移到 TypeScript，提供了完整的类型安全和更好的开发体验。位置主题系统是整个应用的样式核心，提供统一的设计语言。// 主题提供者组件return ({children}特性支持亮色/暗色主题切换可定制的颜色方案响应式字体系统。

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^O^凡人多烦事

牛客周赛 Round 104（小红的矩阵不动点/小红的不动点权值) 【代码】牛客周赛 Round 104（小红的矩阵不动点/小红的不动点权值)

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c语言中堆和栈的区别【摘要】内存主要分为栈区、堆区、程序代码区和数据段。栈区由编译器管理，存储局部变量和函数调用信息，采用先进后出方式；堆区需程序员手动分配释放，可能引发内存泄漏；程序代码区存放二进制代码；数据段包含只读、读写和未初始化数据段。栈向下分配内存，由编译器决定空间；堆则向上申请，类似链表结构。

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嵌入式练习项目——————抓包获取天气信息根据示例，我们需要先判断success里的数据是否等于1，也就是数据是否接收成功，然后再去找到节点result访问里面节点存放的数据，从抓包获得的响应可以看出节点里存放的数据都是字符串，使用valuestring（例如：提取节点weaid里的内容，weaid->valuestring）通过调用里面的函数对提取到的信息进行解析打印，根据抓包获得的响应可以看出，我们选择当前天气时收到的信息应该是一个类似于数组的东西，里面存放着键值对，以树的形式连接。的核心函数，生成一个包含所有JSON数据的。

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力扣hot100：找到字符串中所有字母异位词（滑动窗口 + 字符频率数组）（438）本文提出了一种使用滑动窗口和字符频率数组高效解决字符串异位词匹配问题的方法。算法通过维护固定大小的窗口，动态统计字符频次，当窗口频次与目标字符串p完全一致时记录匹配位置。关键优化包括直接操作字符串而非转换列表，仅在窗口达标时进行频次比对。时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(1)。该方案通过滑动窗口机制有效减少了重复计算，适合处理字符串匹配类问题。

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源滚滚AI Python私教10年

React 新拟态登录页面使用教程 YggJS RLogin 是一个专为 React 应用开发的登录页面组件库，提供多种精美的登录界面设计。新拟态登录页面（NeumorphismLoginPage）是我们最新推出的组件，采用新拟态（Neumorphism）设计风格，具有柔和内凹输入框、低饱和米白背景、微凸按钮等特色，为用户提供现代化且具有实体触感的登录体验。LoginPage- 基础登录页面- 极简风格登录页面- 磨砂玻璃风格登录页面- 新拟态风格登录页面（本文档重点）

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Ps 2025 图像编辑 Photoshop（Mac中文） Photoshop 2025 Mac中文版集成多项AI图像处理功能，通过Adobe Sensei实现智能抠图、自动修复等高效编辑。3D编辑功能显著增强，支持AR效果预览和空间调整。提供丰富的图层类型和遮罩工具，便于复杂图像合成与组织。

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程序员王马

window显示驱动开发—在混合系统中使用跨适配器资源 Windows 8.1引入WDDM驱动支持混合GPU系统，允许集成和独立GPU共享跨适配器资源。系统自动分配应用运行位置，驱动程序需通过DXGK_VIDMMCAPS结构表明支持。跨适配器资源需满足特定内存对齐要求（128字节/4行），仅支持分页到光圈内存段，且必须为线性共享资源。混合系统包含固定连接的集成GPU（连接显示器）和性能更强的独立GPU（仅渲染）。操作系统在启动或配置变更时检测系统架构。

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